Back Arrow
Back Arrow
[ии]

Автоматизация
планирования
встреч через ИИ

[описание кейса]

Ты работаешь на проекте, где нужно выстроить рабочие сессии между участниками с разными часовыми поясами и разной динамикой загрузки. Заказчик на Сахалине, исполнитель в Москве.

Исходные условия:

Временные окна работы:
  • заказчик (Сахалин): могут созвониться только с 09:00 до 17:00 по Сахалину;
  • исполнитель (Москва): вынуждены искать временной слот с 06:00 до 18:00 по МСК.

Разница во времени → накладывает серьезные ограничения на общие слоты.

Состав участников:
  • 11 функциональных блоков внедряемой системы: ТОИР, Закупки, Запасы, Производство, Бухгалтерия/Налоговый учет и др.;
  • 70 сотрудников заказчика, распределенных по этим блокам;
  • 30 консультантов исполнителя.
Требования ко встречам:
  • каждый консультант должен провести 2 встречи в неделю;
  • каждая 4-я встреча — кросс-функциональная, на нее должны попасть и «соседние» участники, а их календари тоже забиты текущими задачами;
  • в течение дня календари заказчика постоянно заполняются нерелевантными встречами;
  • встреча должна быть назначена минимум за 5 рабочих дней до проведения;
  • только 2 администратора-исполнителя имеют доступ к Outlook для назначения встреч Заказчику.
Ограничения:
  • пересечения между консультантами исполнителя и участниками заказчика недопустимы;
  • кросс-функциональные встречи должны учитывать зависимости между блоками;
  • нагрузка участников не должна выходить за рамки их рабочих часов;
  • назначение вручную в таких объемах нереалистично, при этом отмены и переносы минусуют доверие к проекту.
Схема ситуации 'ИИ'

При решении кейса можешь обращаться к структурной карте проекта.

[решение]

Вопросы:

[01]

Какой процесс планирования позволит синхронизировать работу двух команд при разных часовых поясах, плавающей занятости и росте количества встреч?

[02]

Какой инструмент (или связка инструментов) подойдет для автоматизации назначений?

Варианты могут включать:

  • алгоритмы оптимизации расписания;
  • календарные интеграции;
  • ботов, ИИ-ассистентов;
  • вычислительные модели нагрузки;
  • предиктивный анализ занятости.

Важно обосновать, почему именно этот подход масштабируем.

[03]

Как обеспечить управление кросс-функциональными встречами так, чтобы все нужные участники попадали в нужный слот, а система не рушилась от изменений?

Опиши план действий в свободной форме. Мы не задаем никаких рамок (кроме количества символов) и ждем твое уникальное решение!

Если захочешь, можно добавить ссылку на файл с решением в облаке. Только не забудь открыть доступ к документу.

Шаг 1

0/5000

Out Of The Box Logo